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PMI-CPMAI™-Zertifizierung: Prüfungsvorbereitung (3 Tage) beim PMI® Authorized Training Partner (ATP)

Original PMI-CPMAI™ Exam Prep - Certified Professional in Managing AI nach PMI®

Zertifizierter Experte für KI-Management (PMI-CPMAI)™ – KI-Projekte strukturiert steuern und managen!

Offizielles PMI-CPMAI™ Vorbereitungstraining inklusive Zertifizierungsprüfung

Sie möchten KI-Projekte nicht nur anstoßen, sondern von der Geschäftsidee bis zum produktiven Einsatz verlässlich steuern?

Dieses dreitägige Training vermittelt Ihnen die herstellerunabhängige CPMAI-Methode des Project Management Institute (PMI) für das professionelle Management von KI-Projekten. 

Sie lernen, Geschäftsnutzen, Daten, Modellentwicklung, Tests, Governance und Betrieb zu einem durchgängigen Vorgehen zu verbinden.

Gleichzeitig bereiten Sie sich strukturiert auf die Prüfung zum PMI Certified Professional in Managing AI (PMI-CPMAI)™ vor – inklusive 21 Contact Hours, offizieller PMI-Trainingsmaterialien, Original PMI Study Hall® Prüfungssimulator und Prüfungsgebühr.

Für wen ist das Training geeignet?

Dieses Training richtet sich an Projektleiter:innen, Projektmanager:innen, Programm- und Produktmanager:innen sowie Fach- und Führungskräfte, die KI-Projekte planen, begleiten oder verantworten.

Ebenso geeignet ist es für Mitarbeitende aus IT, Data, Analytics, Beratung, Innovation, Transformation, PMO, Compliance und Risikomanagement, die technische und geschäftliche Anforderungen in KI-Initiativen zusammenführen möchten. Programmierkenntnisse, eine vorherige PMI-Zertifizierung oder mehrjährige Berufserfahrung sind nicht erforderlich. 

Ihr Ergebnis nach 3 Tagen

Nach dem Training können Sie: 

  • geeignete KI-Anwendungsfälle identifizieren und an konkreten Geschäftszielen ausrichten,
  • Nutzen, Machbarkeit, Risiken und Erfolgskriterien eines KI-Projekts bewerten,
  • Datenbedarf, Datenqualität, Datenschutz und Infrastruktur frühzeitig einplanen,
  • interdisziplinäre Teams aus Fachbereich, Projektmanagement, IT und Data Science koordinieren,
  • die Entwicklung und Validierung von KI-Modellen iterativ steuern,
  • KI-Systeme auf Leistung, Drift, Erklärbarkeit und Zuverlässigkeit prüfen,
  • Governance, ethische Anforderungen und verantwortungsvolle KI im Projekt verankern,
  • KI-Lösungen kontrolliert in den Betrieb überführen und kontinuierlich verbessern sowie
  • sich mit einem klaren Lernplan gezielt auf die PMI-CPMAI-Prüfung vorbereiten.

All-inclusive-Leistungsumfang – im Seminarpreis enthalten

Sie erhalten ein vollständiges PMI-CPMAI Vorbereitungspaket:

  • 3 Tage intensives Training: live, praxisnah und strukturiert
  • Prüfungsgebühr für die PMI-CPMAI-Zertifizierungsprüfung
  • Original Student Kit „PMI Authorized PMI-CPMAI® Exam Prep“
  • Buch: Standard for AI in Portfolio, Program and Project Management
  • Praxisleitfaden: Leitung und Management von KI-Projekten
  • Szenariobasierte Übungen, Fallstudien und Wissenstests
  • Original PMI Study Hall® Prüfungssimulator
  • Nachweis über 21 Contact Hours (für die Zulassung)

KAYENTA ist Authorized Training Partner (ATP) des Project Management Institute. Damit verbinden wir die offiziellen PMI-Inhalte mit persönlicher Begleitung, strukturiertem Lernen und der praxisnahen Übertragung auf reale KI-Projekte.

Dauer

3 Tage, täglich 09:00 bis ca. 17:00 Uhr

Seminarsprache ist Deutsch. Unterlagen, einzelne Fachbegriffe und ergänzende Materialien sind tw. englischsprachig. Die Zertifizierungsprüfung ist auch in deutscher Sprache verfügbar. 

Das Training wird als Live-Online-Seminar und als Präsenztraining angeboten. Eine Durchführung als Inhouse-Training ist ebenfalls möglich.

Werner Plewa

Kostenfreies Beratungsgespräch

Nutzen Sie meine besten Tipps für die optimale Vorbereitung und Zulassung zur jeweiligen Prüfung. Rufen Sie mich dazu gerne an oder schreiben Sie mir.

PMI-CPMAI™ Exam Preparation – Training für das erfolgreiche Management von KI-Projekten

PMI-CPMAI Badge
PMI-CPMAI Badge

Die PMI-CPMAI-Zertifizierung bestätigt, dass Sie KI-Projekte mit einer strukturierten und herstellerunabhängigen Methode steuern können. Im Mittelpunkt steht nicht die Bedienung einzelner KI-Werkzeuge, sondern das Management des gesamten KI-Projektlebenszyklus.

Sie verbinden strategische Ziele mit geeigneten Daten, koordinieren Fach- und Technikteams, steuern die iterative Modellentwicklung und sorgen dafür, dass eine KI-Lösung messbar, vertrauenswürdig und dauerhaft betreibbar ist.

Ihre Benefits im Überblick

  • Sie erhalten eine klare Methode für den gesamten Lebenszyklus eines KI-Projekts.
  • Sie können Geschäftsnutzen und technische Umsetzung systematisch miteinander verbinden.
  • Sie reduzieren Risiken durch frühzeitige Daten-, Governance- und Compliance-Prüfungen.
  • Sie schaffen eine gemeinsame Sprache zwischen Management, Fachbereichen, IT und Data Science.
  • Sie lernen unabhängig von einzelnen Herstellern, Plattformen und KI-Werkzeugen.
  • Sie dokumentieren Ihre Kompetenz mit einer international anerkannten PMI-Zertifizierung.
  • Sie erweitern bestehende Qualifikationen wie PMP®, CAPM® oder PMI-ACP® um KI-Projektmanagement. 

Der strukturierte Weg zur PMI-CPMAI-Zertifizierung

1. Sie nehmen am dreitägigen KAYENTA Vorbereitungstraining teil und erwerben 21 Contact Hours.
2. Sie vertiefen die Inhalte mit den offiziellen PMI-Materialien und dem Original PMI Study Hal Prüfungssimulator.
3. Sie bestätigen Ihre Angaben und melden sich über PMI zur Zertifizierungsprüfung an.
4. Sie legen die computerbasierte Prüfung über Pearson VUE ab.
5. Nach bestandener Prüfung führen Sie die Zertifizierung PMI-CPMAI™. 

Die Prüfungsgebühr ist bereits im Seminarpreis enthalten.

Das PMI-CPMAI-Zertifikat

PMI-CPMAI steht für PMI Certified Professional in Managing AI. Die Zertifizierung wurde für Fach- und Führungskräfte entwickelt, die KI-Projekte professionell managen und dabei Geschäftsnutzen, Daten, Technologie, Menschen und Governance miteinander verbinden.

Die zugrunde liegende CPMAI-Methode ist hersteller- und toolunabhängig. Damit bleibt das erworbene Wissen auch dann anwendbar, wenn sich KI-Modelle, Plattformen und Werkzeuge verändern.

Die Prüfung umfasst 120 Fragen in 160 Minuten. Sie ist unter anderem in deutscher und englischer Sprache verfügbar. 

Für die Zulassung sind keine mehrjährige Berufserfahrung und keine vorherige PMI-Zertifizierung erforderlich. Voraussetzung sind ein Mindestalter von 18 Jahren und der Abschluss des 21-stündigen PMI-CPMAI Exam Prep Course. Zur Aufrechterhaltung der Zertifizierung müssen innerhalb von drei Jahren 30 Professional Development Units (PDUs) erworben werden.

Ihre Vorteile einer PMI-CPMAI™-Zertifizierung

Mit PMI-CPMAI weisen Sie nach, dass Sie KI-Projekte nicht nur technisch betrachten, sondern ganzheitlich und ergebnisorientiert steuern können.

Sie zeigen Arbeitgebern, Kunden und Projektpartnern, dass Sie:

  • KI-Initiativen an strategischen Geschäftszielen ausrichten,
  • geeignete Anwendungsfälle und realistische Erfolgskriterien definieren,
  • Daten- und Modellrisiken systematisch berücksichtigen,
  • technische und nichttechnische Stakeholder zusammenführen,
  • Governance, Ethik, Datenschutz und Verantwortlichkeit einplanen,
  • KI-Lösungen von der Idee bis zum stabilen Betrieb begleiten und
  • eine international anschlussfähige Methode des PMI anwenden können.

Gerade für Projektmanager:innen ergänzt PMI-CPMAI klassische Projektmanagementkompetenz um die besonderen Anforderungen daten- und modellgetriebener Projekte.

Trainingsinhalte

Die Inhalte orientieren sich an der offiziellen PMI-CPMAI-Methodik. Ein durchgängiger KI-Anwendungsfall, szenariobasierte Aufgaben und prüfungsnahe Fragen unterstützen den unmittelbaren Praxistransfer.

Modul 1: Warum KI-Projekte ein eigenes Management benötigen

Sie lernen die Besonderheiten von KI-Projekten und typische Ursachen für das Scheitern von KI-Initiativen kennen. Sie erhalten die notwendigen Grundlagen zu künstlicher Intelligenz, Machine Learning, generativer KI und vertrauenswürdiger KI.

  • Unterschiede zwischen klassischen IT- und KI-Projekten
  • Grundlagen von KI, Machine Learning und generativer KI
  • typische Herausforderungen daten- und modellgetriebener Projekte
  • iterative Entwicklung und sich verändernde Anforderungen
  • Aufbau und Nutzen der CPMAI-Methode
  • Trustworthy AI, Verantwortung und Nachhaltigkeit

Modul 2: KI mit dem Geschäftsbedarf verbinden – Phase I

Richten Sie KI-Lösungen und -Strategien an den tatsächlichen Geschäftsanforderungen aus, bewerten Sie die Machbarkeit, definieren Sie den ROI und legen Sie einen klaren Projektumfang fest. Sie klären, welches Geschäftsproblem gelöst werden soll und ob KI dafür der geeignete Ansatz ist. So vermeiden Sie technologiegetriebene Projekte ohne klaren Nutzen.

  • Geschäftsproblem und gewünschte Wirkung definieren
  • KI-Anwendungsfälle identifizieren und priorisieren
  • strategische Ausrichtung und Machbarkeit bewerten
  • Nutzen, Return on Investment und Erfolgskriterien festlegen
  • Projektumfang, Stakeholder und Rahmenbedingungen klären

Modul 3: Datenbedarf für KI-Projekte bestimmen – Phase II

KI-Projekte sind nur so belastbar wie ihre Datengrundlage. Sie lernen, die richtigen Daten auswählen und die Einhaltung der Vorschriften sicherstellen. Sie bauen die Infrastruktur zur Unterstützung von KI auf, um die Grundlage für ein effektives KI-Datenmanagement über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg zu schaffen.

  • erforderliche Daten und Datenquellen identifizieren
  • Datenverfügbarkeit und Datenlücken bewerten
  • Dateninfrastruktur und Zugriffsrechte planen
  • Datenschutz, Compliance und Nutzungsrechte berücksichtigen
  • Verantwortlichkeiten im Datenmanagement klären

Modul 4: Daten für KI vorbereiten – Phase III

Durch Qualitätsprüfungen, Datenanreicherung und Compliance-Kontrollen werden Rohdaten in KI-fähige Eingabedaten umgewandelt. Sie steuern die Aufbereitung von Rohdaten zu verlässlichen Eingaben für KI-Modelle. Dabei berücksichtigen Sie Qualität, Verzerrungen, Nachvollziehbarkeit und Compliance.

  • Daten erfassen, bereinigen und transformieren
  • Datenqualität prüfen und verbessern
  • fehlende oder unausgewogene Daten erkennen
  • Daten anreichern und für Modelle strukturieren
  • Kontrollen für Datenschutz und Compliance integrieren

Modul 5: KI-Lösungen iterativ entwickeln und liefern – Phase IV

Modelle entwickeln und validieren, von maschinellem Lernen bis hin zu generativer KI. Sie lernen, wie KI-Modelle und -Lösungen schrittweise entwickelt, verglichen und validiert werden. Der Fokus liegt auf steuerbaren Experimenten und dem kontinuierlichen Abgleich mit dem Geschäftsziel.

  • geeignete Modell- und Lösungsansätze auswählen
  • Entwicklung von Machine Learning bis generativer KI einordnen
  • Experimente, Iterationen und Lernschleifen planen
  • Modelle validieren und Ergebnisse vergleichen
  • fachliche und technische Teams koordinieren
  • Entscheidungen und Annahmen nachvollziehbar dokumentieren

Modul 6: KI-Systeme testen und bewerten – Phase V

Testen und überwachen Sie KI-Modelle, beheben Sie Abweichungen und stellen Sie sicher, dass die Ergebnisse zuverlässig, erklärbar und auf die Ziele abgestimmt sind. Sie prüfen, ob das entwickelte System zuverlässig, nachvollziehbar und für den vorgesehenen Zweck geeignet ist. Neben der technischen Leistung betrachten Sie auch unerwünschte Auswirkungen und Veränderungen im Zeitverlauf.

  • Leistung, Zuverlässigkeit und Robustheit testen
  • fachliche und technische Akzeptanzkriterien anwenden
  • Erklärbarkeit und Vertrauenswürdigkeit bewerten
  • Verzerrungen und unerwünschte Auswirkungen erkennen
  • Model Drift überwachen
  • Testergebnisse mit Geschäftszielen abgleichen

Modul 7: KI verantwortungsvoll operationalisieren – Phase VI

KI verantwortungsvoll einsetzen, Governance managen und kontinuierliche Verbesserungen planen. Sie bereiten die KI-Lösung auf Einführung, Skalierung und dauerhaften Betrieb vor. Governance, Monitoring, Rollen, Veränderungsmanagement und kontinuierliche Verbesserung werden zu einem Betriebsmodell verbunden.

  • Einführung und Skalierung planen
  • Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance festlegen
  • Betrieb, Monitoring und Eskalationswege organisieren
  • Akzeptanz und organisatorische Veränderung begleiten
  • Modelle und Daten kontinuierlich überwachen
  • Verbesserung und Weiterentwicklung systematisch planen

Modul 8: Vorbereitung auf die PMI-CPMAI™-Prüfung

Sie machen sich mit Ablauf und Anforderungen der Prüfung vertraut und entwickeln eine persönliche Lernstrategie.

  • Prüfungsaufbau: 120 Fragen in 160 Minuten
  • prüfungsrelevante Schwerpunkte der CPMAI-Methode
  • szenariobasierte und prüfungsnahe Fragen
  • typische Stolperfallen und Entscheidungslogik
  • Zeitmanagement in der Prüfung
  • Lernen mit dem Original PMI Study Hall® Prüfungssimulator
  • Anmeldung und Terminierung der Prüfung

Die Zertifizierungsprüfung können Sie über Pearson VUE ablegen. Die Prüfungsgebühr ist im Seminarpreis enthalten.

Original PMI-Trainingsmaterialien und Study Hall®

Als PMI Authorized Training Partner verwendet KAYENTA die offiziellen PMI-CPMAI Trainingsinhalte. Sie erhalten die für die Zertifizierung relevanten Lernmaterialien und ein digitales Workbook.

Zusätzlich ist der Original PMI Study Hall® Prüfungssimulator im Seminarpreis enthalten. Damit können Sie prüfungsnahe Fragen bearbeiten, Ihren Lernstand überprüfen und sich gezielt auf die Zertifizierungsprüfung vorbereiten.

21 Professional Development Units (PDU):

Die Trainingsdauer sind 21 Kontaktstunden (21 PMI®-PDUs), die eine notwendige Grundlage für die Anmeldung zur PMI-CMPAI®-Prüfung sind.

Lehrmethoden

  • Trainer-Input
  • Moderierte Diskussionen 
  • Szenariobasierte Übungen
  • Praxis-Fallbeispiele
  • Vorlagen und Checklisten
  • Wissenstests und prüfungsnahe Fragen. 

Die Teilnehmenden übertragen die sechs Phasen auf einen durchgängigen KI-Anwendungsfall und entwickeln daraus einen belastbaren Vorgehensplan.

Zielgruppe

Dieses PMI-CPMAI®-Training richtet sich an:

  • Projektleiter:innen und Projektmanager:innen
  • Programm-, Portfolio- und Produktmanager:innen
  • Product Owner und Verantwortliche für digitale Produkte
  • Fach- und Führungskräfte aus IT, Data und Business-Analysten
  • Mitarbeitende aus Innovation und digitaler Transformation
  • Berater:innen und Solution-Verantwortliche
  • PMO-Verantwortliche
  • Fachkräfte aus Compliance, Risiko, Datenschutz und Responsible AI
  • Führungskräfte und Entscheider:innen, die KI-Investitionen priorisieren und steuern

Besonders sinnvoll ist PMI-CPMAI für PMP®-, CAPM®- oder PMI-ACP®-Zertifizierte, die ihr Profil um professionelles KI-Projektmanagement erweitern möchten. 
Eine bestehende PMI-Zertifizierung ist jedoch keine Voraussetzung.

Voraussetzungen

Informationen zum Prüfungsverfahren des PMI®

  • Keine vorgeschriebene Berufserfahrung
  • Keine vorherige PMI-Zertifizierung erforderlich
  • Für die Zertifizierung: Abschluss des 21-stündigen PMI-CPMAI Exam Prep Cours

Grundkenntnisse im Projektmanagement oder Erfahrung in der Projektarbeit sowie Interesse an KI- und Datenthemen sind hilfreich. Technisches Spezialwissen in Programmierung oder Data Science ist keine Voraussetzung. Entscheidend ist, dass Sie KI-Initiativen wirksam mit Geschäftszielen, Daten, Menschen und Governance verbinden wollen.

Download Prüfungsordnung (ECO PMI-CPMAI® 2026)

Hier können Sie sich die aktuelle Prüfungsordnung für die PMI-CPMAI®-Zertifizierung downloaden (PDF). In diesem Dokument finden Sie zusammengefasst alle wichtigen Informationen für die PMI-CPMAI® Zertifizierung.

Zulassung erfüllt
Mit dem dreitägigen KAYENTA Training erwerben Sie die für die PMI-CPMAI-Zertifizierung erforderlichen 21 Contact Hours.

Prüfung und Zertifizierung im Testing Center oder Online

Prüfungsumfang: 120 Fragen
Prüfungsdauer: 160 Minuten
Prüfungssprache: unter anderem Deutsch und Englisch
Durchführung: über Pearson VUE; Prüfungsform vor Veröffentlichung nochmals produktbezogen bestätigen
Berufserfahrung: Nicht erforderlich
Rezertifizierung: 30 PDUs innerhalb von drei Jahren

Die Prüfung für das PMI-CPMAI®-Examen wird vom PMI® als Computer-Test in einem Test-Center von Pearson VUE oder online durchgeführt.

Während der Prüfung sind innerhalb von 160 Minuten 120 Testfragen zu beantworten. Zu jeder Frage gibt es vier Antworten, von denen eine richtig ist. Das Prüfungsergebnis wird den Teilnehmern sofort bekannt gegeben. Teilnehmer, die die Prüfung nicht auf Anhieb erreichen, erhalten die Möglichkeit zu einem Wiederholtest.

Die Prüfung für das PMI-CPMAIP®-Examen wird vom PMI® als Computer-Test in einem Test-Center von Perason VUE oder online (überwacht) durchgeführt.

Test-Center Prüfungsorte
Die Prüfungen erfolgen in Test-Centern von Pearson VUE, von denen es international und somit auch in Deutschland in größeren Städten mehrere gibt (u.a. Berlin, Hamburg, Frankfurt und München).

Online-Test
Die Prüfung PMI-CPMAI® ist auch online möglich. Sie benötigen dazu einen Computer mit einer Webcam, eine zuverlässige Internetverbindung und einen ruhigen Ort. Die Anmeldung ist einfach - wählen Sie einfach die Option "Online Proctored Test", wenn Sie für Ihre ACP-Prüfung bezahlen. Danach klicken Sie in myPMI auf "Prüfung planen", um zur Pearson VUE-Seite weitergeleitet zu werden, wo Sie Datum und Uhrzeit auswählen können.

Prüfungssprachen
Englisch, Deutsch, Französisch u.a.

Download Prüfungsordnung (ECO PMI-CPMAI® 2026)

Hier können Sie sich die aktuelle Prüfungsordnung für die PMI-CPMAI®-Zertifizierung downloaden (PDF). In diesem Dokument finden Sie zusammengefasst alle wichtigen Informationen für die PMI-CPMAI® Zertifizierung.

Technik für Live-Online-Trainings

  • Teilnahme über einen Computer mit einem aktuellen Betriebssystem und einem aktuellen Browser
  • Lautsprecher und Mikrofon oder Headset
  • Eine Video-Kamera, damit sich alle im virtuellen Raum auch sehen können
ECO PMI-CPMAI
PMI-CPMAI Prüfungsordnung

Zertifizierte PMI-CPMAI-Trainer

Zertifizierte PMI-CPMAI-Trainer

Mit unseren praxiserfahrenen, vom PMI® geprüften und zugelassenen Fachtrainern (Authorized Training Partner Instructor - PMI-CPMAI) erfüllen wir die hohen Standards des PMI®.

Sie verbinden fundiertes Projektmanagementwissen mit Erfahrung in KI-, Daten- und Transformationsprojekten. Sie vermitteln die CPMAI-Methode verständlich, prüfungsorientiert und mit konsequentem Bezug zur betrieblichen Praxis.

Neben der fachlichen Qualifikation verfügen sie über Trainingserfahrung und sichere Moderationskompetenz für Präsenz- und Live-Online-Formate.

Selbstverständlich sind alle Trainer/innen PMI-CPMAI® -zertifiziert.

Preis Online-Seminar
2.150,00 € zzgl. MwSt.2.558,50 € inkl. MwSt.
Preis ohne Hotelübernachtung/en
2.450,00 € zzgl. MwSt.2.915,50 € inkl. MwSt.
Preis mit Hotelübernachtung/en
2.750,00 € zzgl. MwSt.3.272,50 € inkl. MwSt.

Zertifizierungs-Bundle inklusive! 

Im Seminarpreis sind auch enthalten: 

  • die einjährige PMI®-Mitgliedschaft 
  • die PMI-CPMAI®-Prüfung inklusive Zertifizierung

Rabatt

10 % Ermäßigung für jede weitere Anmeldung zum gleichen Termin.

Was ist die PMI-CPMAI™-Zertifizierung?
PMI-CPMAI steht für PMI Certified Professional in Managing AI. Die Zertifizierung bestätigt, dass Sie KI-Projekte mit einer herstellerunabhängigen und strukturierten Methode von der Geschäftsidee bis zum verantwortungsvollen Betrieb steuern können.

Für wen eignet sich der PMI-CPMAI Kurs?
Der Kurs eignet sich für Projekt-, Programm- und Produktmanager:innen, Fach- und Führungskräfte aus IT und Data, Berater:innen, Transformationsverantwortliche sowie Mitarbeitende aus PMO, Governance, Risiko und Compliance, die KI-Initiativen planen oder verantworten.

Brauche ich Erfahrung mit KI oder Programmierung?
Nein. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Grundkenntnisse in Projektarbeit und Interesse an KI- und Datenthemen erleichtern den Einstieg. PMI verlangt weder mehrjährige Berufserfahrung noch eine vorherige Zertifizierung.

Was ist der Unterschied zwischen KI im Projektmanagement und dem Management von KI-Projekten?
KI im Projektmanagement nutzt KI-Werkzeuge, um klassische Projektarbeit zu unterstützen oder zu automatisieren. PMI-CPMAI behandelt dagegen das Management von Projekten, deren Ergebnis eine KI-Lösung ist – einschließlich Geschäftsnutzen, Daten, Modellen, Tests, Governance und Betrieb.

Welche Inhalte behandelt PMI-CPMAI?
Der Kurs vermittelt KI- und Datengrundlagen sowie eine Methode mit sechs Phasen: Geschäftsausrichtung, Datenbedarf, Datenaufbereitung, iterative Entwicklung, Test und Bewertung sowie Operationalisierung und kontinuierliche Verbesserung.

Welche Voraussetzungen gelten für die PMI-CPMAI-Prüfung?
Sie müssen mindestens 18 Jahre alt sein und den 21-stündigen PMI-CPMAI Exam Prep Course abgeschlossen haben. Eine bestimmte Berufserfahrung oder vorherige PMI-Zertifizierung ist nicht erforderlich. Mit dem dreitägigen KAYENTA Training erwerben Sie die erforderlichen 21 Contact Hours.

Wie läuft die PMI-CPMAI-Prüfung ab?
Die computerbasierte Prüfung umfasst 120 Fragen und dauert 160 Minuten. Sie wird über Pearson VUE angeboten und ist unter anderem auf Deutsch und Englisch verfügbar.

Wo kann ich die PMI-CPMAI-Prüfung ablegen?
Die Prüfung wird nach dem Training über Pearson VUE durchgeführt. Nach Abschluss des Trainings und der erforderlichen Schritte bei PMI wählen Sie den verfügbaren Prüfungstermin und die angebotene Prüfungsform aus.

Ist die Prüfungsgebühr im Seminarpreis enthalten?
Ja. Die Gebühr für die PMI-CPMAI-Zertifizierungsprüfung ist bereits im Seminarpreis enthalten.

Ist der PMI Study Hall® Prüfungssimulator enthalten?
Ja. Der Original PMI Study Hall® Prüfungssimulator ist im Seminarpreis enthalten. Sie können damit prüfungsnahe Fragen bearbeiten und Ihren Lernstand überprüfen.

Was kostet der PMI-CPMAI Kurs bei KAYENTA?
Das dreitägige Live-Online-Training kostet 2.150 Euro zzgl. Mehrwertsteuer. Das Präsenztraining kostet 2.450 Euro zzgl. Mehrwertsteuer. Prüfungsgebühr, offizielle PMI-Materialien und Original PMI Study Hall® Prüfungssimulator sind jeweils enthalten.

Ist das Training auf Deutsch?
Ja. Das Training findet auf Deutsch statt. Auch der offizielle Kurs und die Zertifizierungsprüfung sind in deutscher Sprache verfügbar. Einzelne Fachbegriffe und ergänzende Materialien können englischsprachig sein.

Wie lange dauert das PMI-CPMAI Training?
Das KAYENTA Training dauert drei Tage und umfasst insgesamt 21 Contact Hours.

Kann ich mit dem Kurs PDUs für andere PMI-Zertifizierungen sammeln?
Ja. Für den offiziellen 21-stündigen Kurs weist PMI 21 PDUs aus: 11 PDUs im Bereich Ways of Working, 7 PDUs im Bereich Business Acumen und 3 PDUs im Bereich Power Skills.

Wie bleibt meine PMI-CPMAI-Zertifizierung gültig?
Zur Aufrechterhaltung der Zertifizierung müssen Sie innerhalb von drei Jahren 30 PDUs erwerben.

Kann PMI-CPMAI auch als Inhouse-Training durchgeführt werden?
Ja. KAYENTA bietet das Training für Unternehmen auch als interne Qualifizierung an. Praxisfälle und Ablauf können auf die KI-Initiativen und Rahmenbedingungen Ihres Unternehmens abgestimmt werden.

Sie möchten das ganze Team schulen?

Dieses Training führen wir auch exklusiv als firmeninterne Inhouse-Schulung (Live-Online oder Präsenz) für Ihr Unternehmen durch. 

Ihre Vorteile auf einen Blick

  • Günstiger schon ab dem 4. Teilnehmer
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Mo. 19.10. - Mi. 21.10.26Live-Online
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Mo. 23.11. - Mi. 25.11.26Live-Online
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Mo. 14.12. - Mi. 16.12.26Live-Online
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